ایرانی اکسپرت - Irani ExpertIrani-Expert-Logo
icon

زبان‌های برنامه نویسی بازارهای مالی چیست ؟ معرفی 4 زبان پیشرفته

اکسپرت

زبان‌های برنامه نویسی بازارهای مالی چیست ؟ معرفی 4 زبان پیشرفته

اننتشار :Sep 1, 2022

زمان مطالعه : 26دقیقه

با توجه به اهمیت زبان‌های برنامه نویسی در بازارهای مالی اعم از MQL، Python، PineScript و... به معرفی چند مورد از این زبان های برنامه نویسی کاربردی در بازارهای مالی میپردازیم.

 

فعالیت در بازارهای مالی مخصوصا بازار فارکس، به‌عنوان بزرگترین بازار شناخته شده دنیا، نیازمند داشتن تجربه و اطلاعات بالا در این زمینه و همچنین سرعت و دقت بالا در تحلیل نوسان قیمت‌ها و ورود و خروج به‌موقع به موقعیت معاملاتی است.

از  جمله اختراعات جدید بشر برای تریدر ها و افراد مبتدی در سالهای اخیر  ربات خودکار می باشد که با توجه به ویژگی های منحصر بفردی که دارد توجه بسیاری از تریدرها را به خود جلب کرده است ویژگی هایی نظیر : ترید خودکار شبانه روزی، پشتیبانی همه روزه، قیمت مناسب و دارای 70 نوع پارامتر ورودی است برای اطلاعات بیشتر  وارد لینک زیر شوید: B2n.ir/h11637

از این جهت، معامله‌گران در بازارهای مالی به سمت استفاده ازانواع ربات‌ها و سیستم‌های تحلیلی هوشمند سوق داده شده‌اند. با توجه به اینکه با تحلیل‌های دستی، شانس موفقیت و رقابت با سایر رقبا به شدت کاهش می‌یابد. برای کسب سود و دوام در این بازارها، استفاده از ابزارهای هوشمند امری ضروری به نظر می رسد. امروزه به چند روش دستی، خودکار و کپی ترید می توان ترید را انجام داد و صاحب درامد دلاری شد. در سیستم کپی ترید کاربر بدون نیاز  به دانش خاصی به انجام ترید با تکرار معاملات تریدرهای حرفه ای اقدام میکند و طبق آن پیش می‌رود.

همچنین باید در نظر داشت در تحلیل‌های دستی، تنها قادر به تحلیل بر روی یک نماد هستیم. به این ترتیب، شانس انجام معامله در سایر موقعیت‌های معاملاتی از دست می‌رود. همین امر موجب شده تا برای ایجاد امکان موازی‌سازی تحلیل داده‌های نمادها و سهام و نیز انجام محاسبات و مقایسات سریع و دقیق، انواع مختلفی از ابزارهای محاسباتی و تحلیلی ایجاد شود.

زبان­‌های برنامه‌­نویسی، ساختارهای دستورمداری در کامپیوتر هستند که به وسیله آ­ن‌­ها می ­توان یک الگوریتم را برای اجرا توسط  کامپیوتر توصیف کرد. 

در بازارهای مالی، برای ورود به سفارش­‌های معاملاتی بدون دخالت انسان از معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار استفاده می‌­شود. به بیان دیگر، این الگوریتم ­ها از یک زبان برنامه ­نویسی در کامپیوتر و مجموعه­ ای از دستورهای مشخص شده در کنار هم برای انجام معاملات استفاده می­‌کنند. برنامه نویسی بازارهای مالی به یک تریدر موفق و حرفه‌ای در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای توسعه بازار مالی و تجاری کمک می‌کند. 

انواع مختلفی از زبان­‌های برنامه ­نویسی بازارهای مالی وجود دارند، که لزوم تست صحت و دقت استراتژی­ های تازه تدوین شده و سنجش میزان قابلیت اتکاء به آن­ها و همچنین لزوم خودکارسازی معاملات بر اساس این استراتژی ­ها، از دلایل پیدایش این محیط ‌های برنامه­ سازی در عرصه معاملات آنلاین هستند. از این رو، با توجه به اهمیت این زبان­‌های برنامه‌­نویسی بازارهای مالی، برآن شدیم به معرفی چند مورد از زبان­‌های برنامه­‌نویسی کاربردی دربازارهای مالی بپردازیم.

 

انوع زبان های برنامه نویسی بازارهای مالی چیست؟

برنامه­‌نویسان بایستی با انواع بازار های مالی که قصد دارند برنامه خود را در آن مستقر کنند، آشنایی کافی داشته باشند. مثلا بازار فارکس، چراکه شناخت بازار، کارگزاران یا بروکر و پارامترهای آن، در پیاده‌سازی برنامه‌ها، بسیار اهمیت دارد.

محبوب‏ترین زبان برنامه نویسی در بازار فارکس که بتوان هوشمندی در بازار فارکس و هوش مصنوعی و تمام توابع را پیاده‌سازی کرد، زبان ام کیو ال (MQL) است که در دو نسخه 4 و 5 در دسترس برنامه‌نویسان قرار دارد. همچنین، محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی ارزهای دیجیتال، زبان پاین اسکریپت (Pine Script) است که بر بستر تریدینگ ویو (TradingView) قابل پیاده‌سازی است.

اما زبان‌هایی هم هستند که می‌توان از آن‌ها برای برنامه نویسی بازارهای مالی و علم داده در بازارهای مالی استفاده کرد، مانند زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) و زبان برنامه‌نویسی C++. اما در نظر داشته باشید مهم‌ترین اصل در برنامه نویسی بازارهای مالی، سرعت پردازش داده‌ها و هوشمندی است که در ادامه بهترین زبان برنامه نویسی برای بازارهای مالی را بررسی خواهیم کرد.

 

زبان برنامه نویسی MQL

در پاسخ به سوال MQL چیست؟ باید گفت که، زبان برنامه‌نویسی MQL (MetaQuotes Language)، یک زبان برنامه‌نویسی مخصوص برای توسعه نرم‌افزارهای متا‌تریدر (MetaTrader) است. نرم‌افزار متا‌تریدر بسیار شناخته شده در بازارهای مالی است و برای معاملات مالی و تجارت الکترونیکی استفاده می‌شود. در واقع،  زبان MQL بهترین زبان برنامه نویسی برای ربات معامله گر  فارکس می‌باشد.

 

تاریخچه MQL

زبان برنامه‌نویسی MQL به عنوان زبان برنامه‌‌نویسی یکپارچه در فارکس، اولین نسخه خود را به نام MQL در سال 2001 در بسترمالی MetaQuotes منتشر کرد. بعد از آن در سال 2002 با به روزرسانی پلتفرم MetaQuotes،  زبان برنامه‌ نویسی MQL II  را منتشر کرد.

در سال 2005، پلتفرم MetaTrader4 (MT4) و زبان برنامه‌ نویسی MQL4، منتشر شدند، که بسیار مورد توجه قرار گرفتند و به سرعت به عنوان پلتفرمی تجاری و استاندارد در بازار معاملاتی فارکس مورد استفاده قرار گرفتند.

پلتفرم MetaTrader5 (MT5)  به همراه زبان برنامه‌ نویسی MQL5 ارائه شد. این پلتفرم، جهت برنامه‌ریزی و سهولت در  انجام معامله ابزارهای دیگر مانند اوراق قرضه، کالاها و سهام در سال 2010 منتشر شد. MT5 در بازار فارکس نیز کاربرد دارد، اما هنوز نتوانسته جای  MetaTrader4 را به عنوان رهبر بازار بگیرد.

از سال 2011، بیش از 450 شرکت کارگزاری و بانک، سیستم عامل‌های MetaTrader را برای تجارت در فارکس و سایر ابزارهای مالی مستقر کرده‌اند.
معامله‌گران و برنامه‌نویسانی که از زبان برنامه‌نوسی MQL برای طراحی ربات و اندیکاتورهای خود استفاده می‌کنند باید آگاهی کافی نسبت به تحلیل بازارهای مالی داشته باشند. هدف از نوشتن اسکریپ‌های MQL، خودکارسازی روند تجزیه و تحلیل بازارها مالی مخصوصا فارکس و تجارت ابزارهای مالی می باشد.

همانطور که می‌دانید، تحلیل و ترید کردن بصورت دستی نیازمند صبر، حوصله، عدم ترس و طمع می‌باشد. از همه مهمتر، هوش فوق‌العاده قوی و زمان بالا نیازمند است. نقاط مثبت و برتری ربات‌ها یا اکسپرت‌ها، اسکریپت‌ها، اندیکاتورها و... همین هاست. درواقع اکسپرت‌ها خستگی ناپذیر‌اند و می‌توانند شبانه‌روزی برای شما نقش بازی کنند. حالا تصمیم با شماست، یا در نقش دستیار‌تان، یا در نقش اتوماتیک تریدر.

نکته مهم اینست که شما فقط برای چندین سال می‌توانید بنشینید و به طور دستی تحلیل و ترید کنید و از یک جایی به بعد، باید در صورتیکه استراتژی‌تان قدرتمند است، آن را به کد تبدیل کنید.

 

کاربرد های MQL

- با استفاده از زبان MQL، تریدرها می‌توانند استراتژی معاملاتی خود را به یک ربات معامله‎‌گر بسپارند. به این صورت، زمان زیادی از وقت خود را صرف تحلیل روند بازار نمی‌کنند. ربات‌های تولید شده توسط زبان MQL، گاهی خود، به‌طور اتومات معامله می‌کنند و یا زمان خرید و فروش مناسب را به معامله‌گر اطلاع می‌دهند.

- کاربرد دیگر زبان برنامه نویسی MQL، امکان ساخت اسکریپت، اندیکاتور و اکسپرت است.

- امکان بهینه‌سازی معاملات برای معامله‌گران توسط زبان برنامه‌نویسی MQL و نرم‌افزار متاتریدر، فراهم شده است.
 


برتری نسخه MQL5 نسبت به دیگر نسخه های MQL چیست؟

- در زبان برنامه نویسی MQL5 امکان استفاده از مباحث ماشین لرنینگ در بازارهای مالی و نوشتن توابع هوشمند وجود دارد.

- همچنین اتصال به Direx ویندوز جهت طراحی پنل، قابلیت دیگر این نسخه است که از این قابلیت در اکسپرت ATM جهت طراحی پنل نظارتی استفاده شده است.

- همچنین کتابخانه‌ها و افزونه‌های موجود در MQL5، بسیار جامع‌تر از نسخه قبلی خود می‌باشد که امکان پیاده‌سازی ساختارهایی مانند ریسک فری و مدیریت سرمایه برای برنامه‌نویسان وجود دارد که در ربات معامله گر فارکس ATM این امکانات تعبیه شده است.

- از دیگر مزایای MetaTrader5 این است که به هیچ عنوان Reject و ریکوت معاملات و Orderها نداریم و درواقع طبق اظهارات MetaQuotes تمام فرایند پردازش معاملات Best Available Price می‌باشد. در حالیکه معامله‌گران در MetaTrader4 و برنامه‌نویسان در MQL4 در اجرای معاملات، شاهد Reject و ریکوت بسیاری بودند.

همچنین با دانلود رایگان کتاب برنامه نویسی mql4، به نویسندگی  و دانلود رایگان کتاب برنامه نویسی mql5 می توانید اطلاعات جامع‌تر و تئوری های منطقی برای برنامه نویسی بازارهای مالی به دست آورید.
 

 زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت (Pine Script)

زبان برنامه‌نویسی Pine Script یک زبان تخصصی است که برای توسعه نمودارها، استراتژی‌ها و اکسپرت‌های معاملاتی (Expert Advisors) در پلتفرم معاملاتی TradingView استفاده می‌شود. همچنین، این زبان برای تحلیل تکنیکال و ساخت ابزارهای مالی بر اساس داده‌های نمودارها استفاده می‌شود.

زبان برنامه نویسی تریدینگ ویو، پاین اسکریپت (Pine Script) است که به عبارتی پلتفرم اسکریپت‌نویسی اختصاصی سایت تریدینگ ویو است و از آن برای نوشتن اندیکاتورها، اوسیلاتورها و استراتژی‌ها استفاده می‌شود که می‌تواند به نمودار شما اضافه شود و در تحلیل تکنیکال استفاده شود.

اسکریپت‌ها برنامه‌های اجرایی هستند که فقط یک‌بار، بعد از راه اندازی، وظیفه کدنویسی شده خود را اجرا خواهند کرد و سپس خارج می‌شوند. اندیکاتورها و اوسیلاتورها چندبار قابلیت اجرا روی نمودارشما را دارند و وظیفه تحلیل و آنالیز داده‌های ورودی را بر عهده دارند. همچنین اکسپرت در تریدینگ ویو همانند اندیکاتورها و اوسیلاتورها عمل می کند با این تفاوت که قابلیت معامله گری نیز دارد.

یکی از ویژگی‌های جذاب Pine Script، سادگی در استفاده و آموزش است. این زبان برای افرادی که تازه‌کار هستند نیز قابل فهم است و از آن برای آموزش مفاهیم تحلیل تکنیکال استفاده می‌شود. همچنین به دلیل وجود یک جامعه فعال، که الگوریتم‌ها و استراتژی‌های مختلف را به اشتراک می‌گذارند، امکان به اشتراک گذاری و یادگیری از دیگران نیز وجود دارد.



تاریخچه پاین اسکریپت

تاریخچه‌ی این زبان به زمان زیادی برنمی‌گردد، اما برای اولین بار در حدود سال 2014 معرفی شد. TradingView این زبان را با هدف فراهم آوردن امکان ساخت ابزارهای مالی سفارشی و تحلیل‌های تکنیکال و رسم نمودار به کاربران خود ارائه کرد و اکنون با دارا بودن بهترین قابلیت‌ها و ابزارهای تحلیلی برای معامله‌گران، به بزرگترین مرجع و شبکه اجتماعی تریدرهای بازار ارزهای دیجیتال تبدیل شده است.

 

کاربردهای پاین اسکریپت

در زیر تعدادی از کاربردهای اصلی زبان Pine Script آورده شده است:

1. ساخت نمودارهای سفارشی: Pine Script به کاربران امکان می‌دهد تا نمودارهای سفارشی و متنوعی را براساس نیازهای خود بسازند، از جمله نمودارهای فنی مانند میانگین‌های متحرک، نشانگرهای روند و الگوهای قیمتی.

2. تحلیل فنی: از این زبان برای تحلیل تکنیکال و ایجاد سیگنال‌های معاملاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاربران می‌توانند الگوریتم‌های مبتنی بر شرایط فنی مختلف را بنویسند.

3. ساخت استراتژی‌های معاملاتی: Pine Script به کاربران اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های معاملاتی خود را براساس شرایط معین تکنیکال یا سیگنال‌های خاص بنویسند و آن‌ها را آزمایش کنند.

4. توسعه اکسپرت‌های معاملاتی: Pine Script  امکان ساخت اکسپرت‌ها و ربات‌های معاملاتی را برای اتوماسیون معاملات مالی فراهم می‌کند.

5. به اشتراک گذاری الگوریتم‌ها: کاربران می‌توانند الگوریتم‌ها، استراتژی‌ها و نمودارهای خود را با دیگران به اشتراک بگذارند و از الگوریتم‌ها و استراتژی‌های دیگران استفاده کنند.

Pine Script یک ابزار قدرتمند برای تحلیل فنی و ایجاد ابزارهای مالی بر روی TradingView است که به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان ساده‌ای، تحلیل‌های پیشرفته و ابزارهای سفارشی بسازند.

کتاب راهنمای کامل پاین اسکریپت، به نویسندگی دکتر پریسا بهره بر از انتشارات فوژان، برای توسعه دهندگان پاین اسکریپت بسیار کاربردی است.

 

زبان برنامه نویسی پایتون (Python)

زبان پایتون، یک زبان برنامه نویسی قدرتمند، سطح بالا، شئ گرا و حرفه ایست که دارای محبوبیت زیادی در بین برنامه نویسان جهان است. پایتون به عنوان دومین زبان برنامه نویسی شناخته شده در جهان، زبانی با یادگیری آسان محسوب می شود. بنابراین، بسیاری از برنامه‌نویسان مبتدی آن را به عنوان اولین زبان برنامه نویسی خود انتخاب می کنند، زیرا پایتون به عنوان یک زبان همه منظوره ساخته و توسعه داده شده است و می توان برای اهداف مختلفی از آن استفاده کرد.

پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل سادگی و کاربرد گسترده، در حوزه‌های مختلفی از توسعه نرم‌افزار تا تحلیل داده و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بطوریکه، پایتون را می توان برای کارهای کوچکی مانند تغذیه یک ربات ساده تعدیل کننده یا اجرای کد بسیار پیچیده مانند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده های مالی استفاده کرد . پایتون در بازارهای مالی، مثل برنامه نویسی بورس با پایتون، بازار ارزهای دیجیتال و بلاکچین  نیز کاربرد دارد.

پایتون زبانی قدرتمند است و به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی قابل فهم و خوانا معروف شده، یعنی هر فردی می تواند کدهای آن را بخواند و با آن ارتباط برقرار کند.

 

تاریخچه پایتون

تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) به سال 1980 بازمی‌گردد و ابتدا توسط Guido van Rossum در موسسه CWI در هلند آغاز شد. او ابتدا این زبان را به عنوان یک پروژه شخصی تحت عنوان "بعد از بیزانس" (ABC) شروع کرد. طراحی آن به سمت سادگی و قابلیت استفاده توسط برنامه‌نویسان غیر حرفه‌ای که کدهای متنی خوانا می‌نوشتند، هدایت شد.

در سال 1989، نسخه اولیه پایتون با نام Python 0.9.0 منتشر شد. نسخه‌های اولیه این زبان، تحت تأثیر زبان‌های دیگری مانند ABC، Modula-3 و C بود. اما پایتون با اضافه شدن ویژگی‌ها و ساختارهای خودش، به مرور زمان به یک زبان برنامه‌نویسی مستقل و قدرتمند تبدیل شد.

سال 1991، نسخه ۰.9.5 از پایتون منتشر شد که با اضافه شدن ویژگی‌هایی مانند سیستم ماژول و مدیریت استثنا، پایه‌های زبان پایتون مدرن را ارتقا داد. در سال 1994، پایتون، به عنوان یک زبان باز منتشر شد که این مفهوم باعث شد تعداد زیادی از برنامه‌نویسان به آن جذب شوند.

سپس تا سال 2000، زبان پایتون به تدریج به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب برای توسعه نرم‌افزارها، وب، علوم داده و هوش مصنوعی تبدیل شد. اضافه شدن ویژگی‌هایی مانند مدیریت حافظه خودکار (Garbage Collection) و ساختار داده‌های داینامیک مانند لیست‌ها و دیکشنری‌ها، این زبان را برای برنامه‌نویسان به گزینه‌ای جذاب تبدیل کرد.

در سال 2008، زبان پایتون 3، روش های قدیمی برنامه نویسی  را از بین برد.

از آن زمان تا به امروز، پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان تبدیل شده است. این زبان به دلیل خوانایی بالا، انعطاف پذیری و استفاده‌ی گسترده در زمینه‌های مختلف از جمله توسعه نرم‌افزار، علوم داده، وب و هوش مصنوعی، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است.

 

ویژگی های زبان برنامه نویسی پایتون

- به دلیل شئ گرا و سطح بالا بودن این زبان برنامه نویسی، همچنین زبان آن که به انگلیسی است، استفاده از آن بسیار راحت است.

- تمام نسخه های مدرن پایتون، منبع باز (open source) هستند. یعنی برنامه نویسان می توانند برنامه های نوشته شده توسط سایر برنامه‌نویسان را کپی نموده و با تغییر در برخی از کدهای آن، برنامه جدیدی بنویسند. از این رو می‌توانند با سرعت بیشتری کدنویسی را انجام دهند و نیازی به نوشتن کل برنامه مورد نظر نخواهد بود.

- زبن پایتون تفسیرپذیر است. یعنی کدهای نوشته شده توسط پایتون خط به خط توسط مفسر ترجمه می شوند و به برنامه های کاربردی تبدیل می شوند.

- پایتون زبانی بدون garbage است. یعنی کد های نوشته شده ی بدون استفاده، از روی حافظه پاک می شوند تا کدها جای کمتری را در حافظه اشغال کنند.

 

کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره است که در زمینه‌های مختلف، کاربردهای گسترده‌ای دارد. اینجا چند مورد از کاربردهای پرکاربرد آن آورده شده است:

1. توسعه نرم‌افزار و وب: پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ، وب و تلفن همراه استفاده می‌شود که در آن از چارچوب‌های وب مانند Django و Flask برای ایجاد وب‌سایت‌ها و سیستم‌های مبتنی بر وب استفاده می‌شود.

2. علوم داده و هوش مصنوعی: پایتون در علوم داده، با کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas و Scikit-Learn برای تحلیل داده، مدل‌سازی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. همچنین در زمینه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی نیز کاربرد دارد.

3. توسعه‌ی بازی‌ها: ابزارهایی مانند Pygame، امکان ساخت بازی‌های ویدیویی را با استفاده از پایتون فراهم می‌کنند.

4. توسعه نرم‌افزارهای موبایل: با استفاده از فریمورک‌هایی مانند Kivy و برای توسعه برنامه‌های موبایل از زبان پایتون استفاده می‌شود.

5. توسعه‌ی رباتیک:  کاربرد دیگر پایتون، برای کنترل ربات‌ها و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و واقعیت افزوده می‌باشد.

6. تحلیل مالی: برای تحلیل داده‌های مالی و ایجاد ابزارهای مالی و تجاری نیز پایتون استفاده می‌شود. بنابراین، پایتون در بازار های مالی  بسیار محبوبیب دارد.

7. توسعه سیستم‌های اداری و ابزارهای اداری: برای توسعه سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS) و ابزارهای اداری نیز پایتون به کار می‌رود.
 

پایتون به دلیل خوانایی، انعطاف‌پذیری و اکوسیستم بزرگ کتابخانه‌ها و ابزارهای مفید، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است.

 نسخه سوم کتاب  Python Crash cour، به نویسندگی Eric Matthes  از انتشارا مولفین طلایی، از بهترین منابع برای توسعه دهندگان پایتون می باشد.

 

 زبان برنامه نویسی ++C

زبان برنامه‌نویسی C++ یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و چند منظوره است که از دهه 1980 به عنوان یک توسعه از زبان C معرفی شد. C++ به عنوان یک زبان سطح بالای برنامه‌نویسی محسوب می‌شود و برای موارد مختلفی از توسعه نرم‌افزار تا سیستم‌های سریع و کاربردی استفاده می‌شود. زبان C++  در رده چهارم محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان قرار دارد.

 

تاریخچه ++C

++C، یک زبان برنامه‌نویسی پیچیده و کارآمد برای مقاصد عمومی است، که نخستین بار در سال 1980 توسط بیارنه استراستروپ، ریاضی دان دانمارکی، به عنوان پیشرفت زبان C برای اضافه کردن پارادایم شئ گرا ایجاد شد، که در ابتدا تحت عنوان C with classes معرفی شد و در سال 1983 به ++C تغییر نام پیدا کرد.

در ++C، نسبت به زبان  C، ویژگی‌های جدیدی مانند تخصیص حافظه دینامیک، سربارگذاری عملگرها (operator overloading)، توابع مجازی، وراثت چندگانه، قالب توابع، پردازش استثنا و... اضافه گردید. در سال 1985 ، اولین نسخه رسمی زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس منتشر شد.

این زبان برنامه نویسی را می‌توانیم به صورت مولتی پلتفرم، بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف مانند ویندوز، لینوکس و مکینتاش نصب کنیم و پروژه های خود را اجرا کنیم.

سی پلاس پلاس یک زبان سطح متوسط است، یعنی از مزیت برنامه نویسی سطح پایین (هسته ها، درایورها) و حتی برنامه های کاربردی سطح بالاتر(برنامه های دسکتاپ، بازی ها، رابط کاربری گرافیگی و...) برخوردار است. این برنامه دارای موارد استفاده متعددی است، یکی از آن زمینه ها، بازارهای مالی و حوزه بلاکچین است.

دلیل محبوبیت و انتخاب این زبان قدرتمند به دلیل قابلیت‌هایی مانند بارگذاری تعداد زیادی توابع، چند رشته‌ای و چند شکلی بودن در زمان اجراست.

شما می‌توانید همچنین از ++C، برای نیازهای توسعه بلاکچین خود استفاده کنید، زیرا می‌تواند به طور موثر وظایف موازی و غیر موازی را کاملا بهینه انجام دهد. ++C، اپلیکیشن‌هایی را ایجاد می‌کند که نه تنها بین نقاط پایان و بلکه در فرایند انجام تراکنش‌ها سریع‌تر عمل می‌کنند. به همین علت است که پروژه‌های بلاکچین مانند بیت کوین، اتریوم و ریپل همگی به زبان ++C نوشته شده‌اند. 

 

کاربرد زبان برنامه نویسی ++C

زبان برنامه‌نویسی ++C کاربردهای مختلفی دارد:

1. توسعه نرم‌افزارهای سیستمی: ++C برای توسعه نرم‌افزارهای سیستمی مانند سیستم‌عامل‌ها، رابط‌های نرم‌افزاری (API)، درایورها و سیستم‌های جاسازی (embedded systems) استفاده می‌شود.

2. توسعه بازی‌ها: اکثر بازی‌های ویدیویی نیاز به کارایی بالا دارند و ++C به دلیل کنترل دقیق منابع سیستم و عملکرد بهینه، یکی از انتخاب‌های اصلی برای توسعه بازی‌های ویدیویی است.

3. کاربردهای اصلی در علوم رایانه: ++C در زمینه‌های مهندسی نرم‌افزار، طراحی الگوریتم‌ها، کامپایلرها، سیستم‌های توزیع‌شده و کاربردهای پردازش عددی استفاده می‌شود.

4. بازار مالی و تجارت الگوریتمی: برنامه‌نویسان در این صنعت از ++C برای توسعه سیستم‌های مبادلات مالی، تحلیل داده‌های مالی و تجارت الگوریتمی استفاده می‌کنند.

5. وب و سرویس‌های آنلاین: برای توسعه سرورهای وب و اپلیکیشن‌های سمت سرور، از ++C استفاده می‌شود. به طور خاص، سرویس‌های پرتال وب، سرویس‌های بانکی و پایگاه داده‌های محدوده بالا از این زبان استفاده می‌کنند.

6. سیستم‌های هوش مصنوعی: برخی از کتابخانه‌های معروف هوش مصنوعی مانند TensorFlow و OpenCV که در زمینه یادگیری عمیق و بینایی ماشین استفاده می‌شوند، تا حدی با C++ تعامل دارند.

کتاب زبان برنامه نویسی  C++ Concurrency in Action، با نویسندگی Anthony Williams ترجمه انتشارات مولفین طلایی، یکی از بهترین منابع برای برنامه‌نویسان این حوزه قلمداد می شود.

 

ربات های معاملاتی خودکار در بازار مالی

ربات معاملاتی ATM، با آخرین نسخه زبان برنامه نویسی MQL به نام MQL5 پیاده سازی شده است و از تمامی قابلیت‌ها و هوشمندی‌های لازم بهره برده است. این ربات ATM دارای عملکرد بی نظیری در معاملات بازار فارکس می‌باشد که شامل ویژگی هایی مانند: 70 نوع پارامتر ورودی، 3 مدل مدیریت سرمایه، دمو رایگان، آپدیت مداوم، دو زبانه، پشتیبانی همه روزه و قیمت مناسب  می باشد و برای مشاهده کامل ویژگی‌های این ربات خودکار فارکس می توانید به صفحه فروشگاه سایت ایرانی اکسپرت مراجعه کنید.

 

تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی چگونه است؟

تحلیل تکنیکال (Technical Analysis)،  یک  روش تجزیه و تحلیل برای بررسی و پیش‌بینی برای  جهت حرکتی قیمت‌ها در بازارهای مالی است که بر اساس داده‌های بازار گذشته و نمودارهای قیمتی انجام می‌شود. این روش بر این فرضیه تأسیس شده که نمودارهای قیمتی شامل اطلاعاتی هستند که می‌توانند الگوهایی را برای رفتار آینده قیمت‌ها نشان دهند و به منظور ارائه توصیه های سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل می شوند.

در تحلیل تکنیکال، معمولاً از ابزارها و نمودارهای مختلفی استفاده می‌شود که به کارگیری آنها در درک روندها و الگوهای بازار کمک می‌کند. برخی از این ابزارها و نمودارها عبارتند از:

  • نمودارهای شمعی (Candlestick Charts): این نمودارها شامل اطلاعاتی مانند قیمت باز و بسته، بالاترین و پایین‌ترین قیمت در یک بازه زمانی مشخص هستند و برای شناسایی الگوهای قیمتی مفیدند.

  • نمودارهای خطی (Line Charts): در این نوع نمودارها، قیمت هر دوره به صورت یک نقطه در نمودار نشان داده می‌شود و سپس توسط خطوط به هم متصل می‌شوند. این نمودارها برای نشان دادن روندهای کلی بازار مفیدند.

  • نمودارهای میله‌ای (Bar Charts): در این نمودارها، هر نقطه به صورت یک خط عمودی از قیمت باز تا بسته نشان داده می‌شود. این نمودارها همچنین اطلاعاتی مانند بالاترین و پایین‌ترین قیمت را نمایش می‌دهند.

  •  نمودارهای نقطه‌ای (Point and Figure Charts): این نمودارها برای نشان دادن تغییرات در قیمت براساس حرکات آنها استفاده می‌شوند و اغلب برای شناسایی الگوهای خرید و فروش استفاده می‌شوند.

  • اندیکاتورهای تحلیلی (Technical Indicators): این شاخص‌ها اطلاعاتی مانند حجم معاملات، نسبت قیمت به درآمد، میانگین متحرک و غیره را نمایش می‌دهند و برای تحلیل روندهای بازار استفاده می‌شوند.

  • الگوهای تکنیکال (Technical Patterns): این الگوها شامل الگوهایی مانند سهم‌های دوگانه، سرشانه و سرکم دوگانه، مثلث‌ها و غیره هستند که به شناسایی نقاط ورود و خروج احتمالی از بازار کمک می‌کنند.

 

اگرچه تحلیل تکنیکال به طور گسترده در بازارهای مالی استفاده می‌شود، اما باید توجه داشت که این روش نهایتاً تنها یکی از روش‌های پیش‌بینی است و هیچ تضمینی برای صحت پیش‌بینی‌ها وجود ندارد. همچنین، برای استفاده مؤثر از تحلیل تکنیکال، ترکیب آن با سایر اطلاعات اقتصادی و اخباری و همچنین تجربه و دانش بازاری لازم است.

 

مزایای برنامه های آموزشی و آموزش مالی برای سرمایه گذاران

برنامه‌های آموزشی و آموزش مالی برای سرمایه‌گذاران می‌توانند به چندین شکل مفید باشند:

  • افزایش دانش: آموزش به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا درک بهتری از اصول و روش‌های مالی داشته باشند، از جمله مفاهیم مرتبط با بازار سرمایه، تحلیل تکنیکال و فاندامنتال، مدیریت ریسک و سایر موارد. این افزایش دانش به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری در مورد سرمایه‌گذاری‌های خود بگیرند.

  • بهبود مهارت‌ها: برنامه‌های آموزشی مالی می‌توانند به سرمایه‌گذاران کمک کنند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌هایی مانند تحلیل بازار، مدیریت ریسک و اجرای استراتژی‌های مالی بهبود بخشند.

  • شناسایی فرصت‌ها: آموزش مالی به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا فرصت‌های سرمایه‌گذاری بهتری را شناسایی کنند و به دانسته‌های خود اعتماد بیشتری داشته باشند. این امر می‌تواند منجر به عملکرد بهتر در بازار سرمایه شود.

  • مدیریت ریسک بهتر: با آموزش مالی، معامله گران می‌توانند بهترین روش‌ها برای مدیریت ریسک‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری‌هایشان را درک کنند و به این ترتیب از زیان‌های بزرگتری در بازار جلوگیری کنند.

  • افزایش اعتماد: افرادی که دانش و مهارت‌های لازم را در زمینه مالی دارند، اغلب اعتماد بیشتری به تصمیمات سرمایه‌گذاری خود دارند و این اعتماد می‌تواند باعث افزایش عملکرد و موفقیت آن‌ها در بازار سرمایه شود.
     

به طور کلی، برنامه‌های آموزشی و آموزش مالی به سرمایه‌گذاران کمک می‌کنند تا دانش و مهارت‌های لازم را برای موفقیت در بازار سرمایه کسب کنند و بهترین تصمیمات را در مورد سرمایه‌گذاری‌هایشان بگیرند.

 

مسیر یادگیری یک برنامه نویس بازار مالی

تصویر زیر مسیری را برای یادگیری برنامه‌نویسی در حوزه بازار مالی ارائه می‌دهد:

 

مسیر یادگیری برنامه‌نویس بازار مالی

مسیر یادگیری برنامه‌نویس بازار مالی، بهترین زبان برنامه نویسی برای ربات معامله گر، تبدیل پاین اسکریپت به mql

این فلوچارت مسیر ساده‌ای را نشان می‌دهد که یک برنامه‌نویس بازار مالی باید طی کند. این مسیر می‌تواند با یادگیری مداوم و تجربه عملی در زمینه‌های مالی و برنامه‌نویسی پیشرفت کند.

 

نقش Api ها در برنامه نویسی بازارهای مالی چیست؟

APIها یا رابط‌های برنامه‌نویسی اپلیکیشن (Application Programming Interfaces)، در صنعت مالی نقش بسیار مهمی دارند. آن‌ها اجازه می‌دهند تا برنامه‌نویسان به سیستم‌های دیگر دسترسی پیدا کرده و اطلاعات و قابلیت‌های آن‌ها را به صورت خودکار استفاده کنند. در بازارهای مالی، API ها انواع مختلفی دارند و نقش‌های متنوعی را ایفا می‌کنند:

1. دسترسی به داده‌ها: API ها به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند تا به داده‌های بازارهای مالی دسترسی پیدا کنند. این شامل دسترسی به نرخ‌های ارز، داده‌های مالی، اطلاعات بازار سهام و دیگر اطلاعات مربوط به بازارهای مالی می‌شود.

2. اجرای معاملات: API ها امکان انجام معاملات مالی را نیز فراهم می‌کنند. این از طریق اتصال به صرافی‌ها، بورس‌ها یا سایر صنوف معاملاتی امکان‌پذیر است.

3. سفارش دهی و مدیریت حساب: برنامه‌نویسان می‌توانند از طریق API ها سفارشات خرید و فروش دهند، حساب‌های مالی را مدیریت کنند و عملیات مالیاتی را انجام دهند.

4. تجزیه و تحلیل داده: API ها برای دسترسی به ابزارها و کتابخانه‌های تجزیه و تحلیل داده مانند Pandas، NumPy، و توابع محاسباتی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

5. تحلیل تکنیکال و الگوریتمی: API ها به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند تا الگوریتم‌ها و راهکارهای تحلیل تکنیکال را به صورت خودکار اجرا کنند و به سیستم‌های معاملاتی دسترسی داشته باشند.

API ها این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهند تا برنامه‌ها و سیستم‌های خود را با منابع خارجی و سیستم‌های مالی ارتباط داده و از امکانات و داده‌های آن‌ها استفاده کنند. این ارتباطات از طریق پروتکل‌ها و استانداردهای مختلفی از جمله RESTful APIs و FIX Protocol صورت می‌گیرد.

 

دوره های آموزش برنامه نویسی بازارهای مالی

دوره‌های آموزشی برنامه‌نویسی بازارهای مالی می‌توانند به شما کمک کنند تا مهارت‌های لازم برای توسعه نرم‌افزارها و الگوریتم‌های مالی را کسب کنید. این دوره‌ها از مبتدی تا حرفه‌ای ارائه می‌شوند و به شما ابزارها، زبان‌ها، مفاهیم مالی و تکنیک‌های لازم برای کار در صنعت مالی را آموزش می‌دهند.

آکادمی آموزشی تیم ایرانی اکسپرت، درزمینه برنامه نویسی بازارهای مالی جهانی نیز راه اندازی شده است، که برگزارکننده دوره‌های حضوری و آنلاین آموزش MQL با مدرس بین المللی از دانشگاه Liverpool می‌باشد و با افتخار دوره برنامه نویسی مالی خود را تضمین می‌نماید. برای کسب اطلاعات بیشتر، از طریق لینک زیر ارتباط برقرار کنید و در خواست خود را ارسال نمایید.

ارسال درخواست

 

جمع بندی

نکته کلیدی در موفقیت معامله‌گران بازارهای مالی مثل فارکس، سرعت و دقت معامله‌گران در پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی می‌باشد. از این رو بسیاری از معامله‌گران در معاملات خود از الگوریتم‌های کامپیوتری و ربات‌های معامله‌گر برای سرعت بخشیدن به معاملات و گرفتن تصمیمات هوشمندانه در تحلیل‌های خود استفاده می‌کنند.

اکسپرت‌ها (ربات معامله‌گر)، با کدنویسی استراتژی‌های معاملاتی ایجاد می‌شوند. برای تولید این کدها در اکسپرت ها و ابزارهای معاملاتی، از زبان‌های برنامه نویسی بازارهای مالی استفاده می‌شود.همانطور که قبلا گفتیم، انواع مختلفی از زبان‌های برنامه نویسی بازارهای مالی مورد استفاده قرار می گیرند که مهمترین آن‌ها mql، پایتون، پاین اسکریپت و زبان برنامه‌نویسی ++C می‌باشند .

پیش نیاز نوشتن برنامه ابزارهای معاملاتی، مسلط بودن به زبان برنامه نویسی معامله‌گران یا به کارگیری یک متخصص برنامه نویسی و یا تهیه نرم افزار معاملاتی است. توجه داشته باشید که برنامه‌نویس حتما باید با بازار مالی که الگوریتم‌ها برای آن ایجاد می‌شوند آشنایی کامل داشته باشد.

 

avatar

ملیحه  روحانی

تعداد بازدید کل:20846

icon

دسترسی سریع

در مجله ایرانی اکسپرت

تازه ترین مقالات بازارهای مالی

logo
مشاوره رایگان

فرم مشاوره ایرانی اکسپرت را پر کنید تا در زود ترین زمان با شما تماس بگیریم.

به منظور کمک به شما در راهنمایی و تصمیم‌گیری، ما مشاوره‌های رایگان فردی ارائه می‌دهیم. تیم مشاوران ما آماده است به شما در تحلیل بازار، راهنمایی در حوزه بازار فارکس و انتخاب ابزارهای معاملاتی، سرمایه گذاری، اکسپرت نویسی و ارائه نکات مفید کمک کنند.

برای مشاوره رایگان تلفنی می توانید با شماره های زیر تماس بگیرید.

میخواهم از امکانات مشارکت در سود استفاده کنم

avatar
ملیحه روحانیتعداد بازدید کل : 20846